Первое системное и работающее руководство по управлению данными в российских реалиях от ведущих экспертов отрасли, с фокусом на реальные кейсы, типовые ошибки и современные международные стандарты.
Управление данными — ключевой фактор успеха компаний в эпоху искусственного интеллекта. На примерах из жизни авторы показывают, что данные — это стратегический актив, требующий особого подхода и культуры работы. И рассказывают, как с ними правильно работать для роста показателей и существования бизнеса в целом.
Вы поймете, кто в компании должен отвечать за данные, как избежать дорогостоящих ошибок и как превратить информационный хаос в топливо для роста. Без воды, только то, что реально работает в российских компаниях: от первого аудита до выстроенной системы управления данными.
Книга написана для тех, кто устал от хаоса в отчетах, противоречивых цифр и решений на основе устаревших данных. Компании, которые не научатся управлять данными сегодня, завтра будут догонять тех, кто это сделал. А догонять всегда дороже.

Для нашего рынка такой книги действительно не хватало: управление данными часто либо излишне усложняют, либо, наоборот, упрощают до набора инструментов, тогда как здесь хорошо показано, что это полноценная управленческая функция, напрямую влияющая на качество решений, эффективность процессов и устойчивость бизнеса. Здесь все процессы управления данными описаны зрелым, профессиональным языком, при этом без лишней академичности и с большим количеством понятных практических примеров. Особенно важно, что эта тема становится критичной именно сейчас, в эпоху активного развития искусственного интеллекта: без качественных, управляемых и понятных данных любые AI-инициативы быстро превращаются в набор разрозненных экспериментов без качественного бизнес-эффекта. На мой взгляд, одна из главных ценностей книги в том, что она делает управление данными заметнее, понятнее и ближе для топ-менеджмента — помогает говорить о данных не как о технической дисциплине, а как о фундаменте цифровой трансформации и основе развития бизнеса.
