Укрощение больших данных (Билл Фрэнкс)

Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации.

Из этой книги вы узнаете:

что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества;
каковы основные источники больших данных;
какие технологии и процессы помогут совладать с ними;
что отличает хорошего аналитика и хорошую аналитическую команду;
и как привить культуру анализа и инноваций в своей компании.

Большие данные проникают повсюду. Число источников больших данных растет. Правильное использование и анализ информации могут стать вашим конкурентным преимуществом.

Фишки книги

Входит в список книг, рекомендованных Томом Питерсом.

Переведена на японский и китайский, будет переводиться на корейский язык.

Развернуть описание Свернуть описание

Билл Фрэнкс – автор книги «Укрощение больших данных»

Ведущий аналитик компании Teradata, преподаватель Международного института аналитики, спикер и блогер.

Развернуть описание Свернуть описание

Что такое «большие данные»?

Представьте себе, что можно записать и перевести в текст каждый разговор клиента с отделом продаж. Добавьте к этому все электронные письма, переписку в чатах и комментарии в социальных медиа и на сайтах отзывов. Теперь попробуйте проанализировать весь этот текст. Ваша голова еще не взорвалась?

Зачем они нужны?

Значимость большим данным придает вовсе не то, что они большие, и даже не то, что они представляют собой данные. Важно то, как вы анализируете и применяете эти данные для развития своего бизнеса.

Тяжелая работа

Существует старое правило: 70–80% времени уходит на сбор и подготовку данных и только 20–30% — на их анализ. Вероятно, в самом начале аналитики будут тратить 95%, если не все 100%, времени только на то, чтобы разобраться в источнике данных, прежде чем они смогут решить, как его следует анализировать.

360-градусный обзор

Многие компании ошибочно полагают, что совершенные транзакции — единственный 360-градусный обзор клиента. Сегодня организации должны собирать большие данные о потребителях из таких точек соприкосновения с клиентами, как веб-браузеры, киоски, мобильные приложения, социальные сети и многие другие.

Правильный вопрос

Для того чтобы сделать хороший анализ, необходимо задать правильный вопрос, собрать нужные данные и разработать подходящий аналитический процесс, чтобы на этот вопрос ответить. Вероятно, самое важное различие между хорошим и плохим анализом заключается в правильной постановке вопроса.

Трудности перевода

Трудности анализа текста заключаются в том, что слова сами по себе не рассказывают всей истории. Акцент и интонация имеют большое значение, однако в тексте отсутствуют данные о них.

Эдуард Бабушкин

руководитель проекта hrm.ru

Это знаковая книга в ряде книг о больших данных. Теперь большие данные — наше, читателей, поле деятельности. Игры закончились, надо браться за инструменты. И эта книга о том, с чего начинать. Не про методы анализа, а про то, как большие данные превратить в управленческую технологию: как организовать, как разговаривать с аналитиком, как ставить вопросы, как пользоваться результатами — одним словом, как укрощать большие данные. Эта книга — вызов. Пора меняться.

Развернуть описание Свернуть описание

Андрей Себрант

директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс»

Эта книга про системный подход к работе с данными, и, чтобы понять ее, не обязательно иметь техническое образование. Она рассчитана на руководителей, менеджеров, маркетологов, которые уже слышали про большие данные, но пока еще плохо представляют себе практическую пользу от их использования в своей работе. Эта книга — не учебник и не справочник, а введение в логику и принципы управления бизнесом в цифровом мире.

Развернуть описание Свернуть описание

Книги, которые могут вас заинтересовать

Новый цифровой мир

Эрик Шмидт и Джаред Коэн

«Книга года-2013» по версии журнала «Секрет фирмы»

Великий переход

Николас Карр

Лучшая книга об облачных технологиях по мнению Financial Times

Большие данные

Виктор Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер

Главная книга о больших данных

Рецензия Игоря Козули

Электронная
библиотека
Купить на 10 000
со скидкой
Книги в подарок
сотрудникам
Ваш логотип
на книге

Хотите написать о книге «Укрощение больших данных» — используйте любую информацию и изображения с этой страницы.

Если аудитория вашего блога более 20 000 человек, получите одну из 30 бесплатных копий книги на рецензию.

Напишите нам, почему тема книги может быть интересна вашим читателям.

Нас интересует только ваше честное мнение о книге.

Развернуть описание Свернуть описание

Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Билл ФрэнксBill Franks

Бумажная
книга

Электронная
книга

Аудиокнига

Бумажная книга отсутствует на складе

Комплект отсутствует на складе

Добавить в вишлист В вишлисте

фишек
накоплено фишек дарим за регистрацию

Потратьте их на первую
покупку

Начислим до {{ bookData.types.paperbook.price.pointsPerPurchase }} фишек за покупку

Для кешбэка купите книги от {{ CONST.LOYALTY.AMOUNT_TO_JOIN }}

Скидка % по акции ещё {{ action.days }} . закончится завтра. закончится сегодня.

В наличии только {{ bookData.types.paperbook.stock }} шт.

Добавить в корзину

Оформить в корзине

Добавить в подарок

Оформить подарок

Добавить в подарок

в корзине в корзине
на

в корзине в корзине
нет книг

в подарке в подарке
на {{ actionCart.shoppingList.total.sale }}

Упаковываем и доставляем подарки Упаковываем и доставляем подарки

Бумажная книга

Комплект

Читать и слушать в Строках Читать в Строках Слушать в Строках

Купить в Лабиринте

Купить в Вайлдбериз

Купить в Читай-город

Оплата прошла

Скачать {{format.caption}}

фишек дарим за регистрацию фишек
накоплено

Потратьте их на первую
покупку

Для кешбэка купите книги от {{ CONST.LOYALTY.AMOUNT_TO_JOIN }}

Начислим до {{ bookData.types.ebook.price.pointsPerPurchase }} фишек за покупку

Ваши фишки

Получить до {{ points.forAccrual }}

Не списывать

Списать {{ points.maxToUse }} из {{ profile.loyalty.points }}

О программе лояльности

Скидка % по акции ещё {{ action.days }} . закончится завтра. закончится сегодня.

Подтверждаю, что ознакомился(-лась) и согласен(-на)
с Условиями использования подарочных лицензий

Книгу нельзя подарить, если вы применили промокод со скидкой 100%. Используйте другой промокод

Выбрать другой способ оплаты

Стоимость книги не может быть меньше 1 . Книга доступна в {{ format.caption }} О форматах

с электронной книгой
оплачена

Доставим утром 14 февраля на почту

Подарить новую валентинку
или купить книгу себе

Подарок

с электронной книгой
оплачен и доставлен на почту

Подарить новый подарок
или купить книгу себе

Оплата прошла

Скачать {{format.caption}}

фишек
накоплено

Потратьте их на следующую покупку

Для кешбэка купите книги от {{ CONST.LOYALTY.AMOUNT_TO_JOIN }}

фишек дарим за регистрацию фишек
накоплено

Потратьте их на первую
покупку

Для кешбэка купите книги от {{ CONST.LOYALTY.AMOUNT_TO_JOIN }}

Начислим до {{ bookData.types.audiobook.price.pointsPerPurchase }} фишек за покупку

Ваши фишки

Получить до {{ points.forAccrual }}

Не списывать

Списать {{ points.maxToUse }} из {{ profile.loyalty.points }}

О программе лояльности

Скидка % по акции ещё {{ action.days }} . закончится завтра. закончится сегодня.

Подтверждаю, что ознакомился(-лась) и согласен(-на)
с Условиями использования подарочных лицензий

Выбрать другой способ оплаты

Стоимость книги не может быть меньше 1 . Книга доступна в {{ format.caption }} О форматах

Главный редактор: Артем Степанов

Ответственный редактор: Мария Красовская

Арт-директор: Алексей Богомолов

Редактор: Татьяна Собко

Дизайн переплета: Станислав Леонтьев

Верстка: Вячеслав Лукьяненко

Корректоры: Лев Зелексон, Юлия Молокова

Перевод с английского: Андрея Баранова

Мы благодарим
компанию Teradata
за поддержку издания книги

Дата выхода первого издания
16 июля 2014

ISBN 978-5-00057-146-0

Объем 352 стр.

Формат 70x100/16 мм
Твердый переплет

Количество переизданий
Первое издание

Вес 660 г

Укрощение больших данных